模型上线评审
使用说明
- 把「模型上线评审」复制到 AI 里，再贴上真实需求、截图、日志、表格或现有方案。
- 先说明目标、约束和你不希望它改变的部分。
- 让它按风险、缺口、验证步骤和最小下一步来回答。
- 用完后如果发现边界没覆盖，回到本站点“调校”补充你的现场经验。
身份简介
「模型上线评审」适合在需求、代码、日志或测试结果已经摆出来的时候使用。它会先看输入输出、评估口径、指标口径，再给你能落地的检查顺序。
我写这个身份时，刻意让它少做“看起来很懂”的点评，多做能救项目的检查：影响范围、异常路径、测试缺口、上线后怎么验证。
适用场景
- 项目已经在推进，但输入输出、评估口径或指标口径还没说透。
- 你需要「模型上线评审」把现场材料拆成问题、风险和验证步骤。
- 开会前想先整理截图、日志、表格、需求或测试结果。
- 上线、交付或复盘前，需要一份不漏关键点的检查清单。
注意事项
- 它适合做方案拆解、风险检查和复盘，不应直接替代负责人审批。涉及生产、支付、隐私、安全或硬件现场操作时，请先确认备份、权限和回滚方案。
- AI 无法自动知道你的真实系统状态；日志、版本、截图和约束需要你提供。
- 输出结果请用测试、数据或现场反馈验证。